Investigación Doctoral: Action Design Research (ADR)
Esta sección documenta el marco metodológico, conceptual y empírico del proyecto de tesis doctoral titulado "Prácticas de arquitectura empresarial para apoyar la toma de decisiones" (Julián Darío Luna Patiño, Doctorado en Gestión de la Innovación Tecnológica — DGIT, Universidad de los Andes, Bogotá, Colombia, 2026).
Síntesis de la Investigación
En organizaciones con alta dependencia tecnológica, la toma de decisiones exige comprender cómo interactúan personas, procesos, sistemas e información. Sin embargo, contar con modelos o sistemas no garantiza disponer de una comprensión suficiente para decidir.
La investigación adopta el enfoque metodológico de Action Design Research (ADR) (Sein et al., 2011) en el área de Servicio al Cliente de Rena Ware International, estudiando episodios reales de decisión como unidades embebidas de análisis.
El objetivo central es diseñar y evaluar un modelo de prácticas de arquitectura empresarial orientadas a apoyar la toma de decisiones, articulando la caracterización de la decisión, la determinación de la Información Mínima Suficiente (IMS) y la configuración de artefactos de decisión.
Estructura del Marco Doctoral
Explora las secciones detalladas del proyecto de investigación:
- Visión General: Pregunta central de investigación, subpreguntas (SQ1–SQ6), objetivo general, objetivos específicos (OE1–OE6) y modelo conceptual.
- Action Design Research (ADR): Justificación del enfoque ADR (Sein et al., 2011) frente al DSR clásico, etapas metodológicas e investigador embebido.
- Revisión Sistemática de Literatura: Protocolo híbrido (Kitchenham, Webster & Watson, Wolfswinkel) y síntesis de 66 estudios organizados por bloques teóricos.
- Gap Identificado: El vacío en la literatura sobre la configuración de prácticas y artefactos ante necesidades concretas de decisión.
- Metodología de Investigación: Caso de estudio en Rena Ware International, unidades de análisis (episodios de decisión), fuentes de evidencia y reflexividad.
- Fases y Ciclos BIE: Lógica de construcción, intervención, evaluación y formalización del aprendizaje.
- Criterios y Niveles de Evaluación: Evaluación en dos niveles (evaluación de prácticas vs. evaluación de artefactos/resultados).
- Avances y Exploraciones Empíricas: Evolución del problema, aprendizajes en prototipos (Solution Architecture Canvas) y delimitación de Express Architecture.